Mustererkennung software open source

Die Gesichtserkennungstechnologie hat großes Potenzial, in Zukunft vorherrschend zu werden. Die Wahrscheinlichkeit von Fehlern ist nur geringer, wenn fortgeschrittene Softwareprogramme beteiligt sind. Es verbrieft menschliche Identitäten und Daten innerhalb der Systeme, solange es dort gespeichert wird. Die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie sind breit gefächert und vielfältig. Zum Beispiel, Medizinische Serleute können es verwenden, um zu beurteilen, ob ein Tumor bösartig oder gutartig ist. Darüber hinaus können Automobilunternehmen Bilderkennungssoftware verwenden, um die Entwicklung selbstfahrender Autos voranzutreiben, da die Bilderkennung dem Auto ermöglicht, “zu sehen”, indem es Etiketten für das bereitstellt, was die Kamera am Auto erfasst. Ein weiterer beliebter Anwendungsfall ist die Bildsuche, bei der Benutzer ein Bild eines Objekts aufnehmen und als Ergebnis Suchergebnisse erhalten können. Händler können dies als Alternative zur Textsuche nutzen. Schließlich nutzt die Gesichtserkennungssoftware die Bilderkennung: Der Algorithmus nimmt ein Gesicht als Eingabe und erzeugt Informationen als Ausgabe.

Die schnellste biometrische Gesichtserkennungstechnologie ist der einzige Zweck, d.h. menschliche Gesichter zu identifizieren. Die heutigen Gesichtserkennungs- und Erkennungssysteme sind viel besser als die Fingerabdruckleser und Augenscanner. Diese Systeme analysieren die Eigenschaften der Gesichtsbilder einer Person, die mit einer digitalen Videokamera aufgenommen wurden. Zum Beispiel, die CCTV-Kameras installiert im Sicherheitskontrollbereich in einem Flughafen-Spuren-Aufzeichnung der übereinstimmenden Fotos von jedem Passagier im Reisepass mit ihren Gesichtern angebracht. Softwareentwickler – Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Diensten erstellen möchten, können Bilderkennungssoftware verwenden, um Computervisionsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildsuche und mehr . Facebook hat damit begonnen, automatisch generierte Tag-Vorschläge für alle Bilder einzusenden, die von den Nutzern auf die Plattform hochgeladen werden. Ein einfacher Gesichtserkennungsalgorithmus wird von der Facebook Company verwendet, um Pixel von Bildern mit Gesichtern zu analysieren und es mit den relevanten Benutzern zu vergleichen, als ob das Gesicht übereinstimmt.